Cynara

AI, ami az Öné – az Ön által felügyelt infrastruktúrán.

A publikus felhő prototípusokhoz és alkalmi csúcsterheléshez igazán jó. A napi 24 órában futó éles rendszereknél viszont – ahol a költség, a megfelelés, az adatszuverenitás és a teljesítmény számít – a saját AI-infrastruktúra az erősebb válasz. Nézzük az érveket, a lehetséges helyszíneket és az ötéves gazdaságosságot.

A publikus AI-szolgáltatásoknak ára van. Nem csak forintban.

01

Folyamatosan növekvő költségek

A fogyasztásalapú árazás miatt egy jól sikerült pilot könnyen állandó, egyre nagyobb tétellé válik. Ahogy nő a használat, úgy nő a számla is.

02

A modellek menet közben változnak

A szolgáltatók időről időre frissítik a modelleket, így a hónapokig finomhangolt munkafolyamatok egyik napról a másikra másképp viselkedhetnek.

03

Nem Ön irányítja az infrastruktúrát

Az adatai, a költségei és a technológiai iránya egy külső szolgáltatótól függ. Szabályozott környezetben ez jóval több egyszerű üzemeltetési kérdésnél.

Ezek egyike sem elkerülhetetlen – mindegyik architekturális döntés kérdése. Mi másképp döntünk.

— az Ön infrastruktúrája, az Ön döntései

Az Ön infrastruktúrája. Az Ön döntései.

Ott építjük ki a rendszert, ahol az a vállalata számára a legjobb: a saját felhőjében, saját hardveren vagy a kettő kombinációján. Minden megoldásnál Öné marad az irányítás az adatai, a költségei és az infrastruktúrája felett.

Az Ön felhője

Saját AWS-, Azure- vagy GCP-környezetében

A saját fiókjaiban és VPC-iben dolgozunk, az Ön biztonsági, számlázási és üzemeltetési szabályai szerint.

On-premise

Saját adatközpontjában

Nyílt súlyú modellek saját hardveren – igény esetén teljesen elszigetelt (air-gapped) környezetben.

Hibrid

Érzékeny adatok helyben, rugalmasság a felhőből

A szabályozott rendszerek helyben maradnak, a csúcsterhelést pedig igény szerint a felhő kezeli.

Ami a demóból rendszerint kimarad, nálunk alapfelszereltség: CI/CD, monitorozás, terheléses tesztelés, biztonsági felülvizsgálat, auditnaplók és olyan dokumentáció, amelyet a saját csapata is használni tud.

A költséggörbe, amiről ritkán esik szó.

A fogyasztásalapú felhő olcsón indul, de a költségek a használattal együtt nőnek. Saját infrastruktúrán ezzel szemben előre tervezhető beruházással és kiszámítható üzemeltetéssel számolhat. Egy stabil, éles rendszer tipikus ötéves költségalakulása:

Fogyasztásalapú felhőSaját infrastruktúra
Illustrative five-year cost in indexed units: metered cloud vs owned infrastructure
YearMetered cloudOwned infrastructure
1. év40120
2. év95135
3. év155145
4. év220152
5. év290158
Illusztráció, nem árajánlat. A valós költségeket az AI Readiness Review során mérjük fel.

Az Ön terheléséhez való a privát AI?

Az őszinte válasz az adataitól, a mennyiségtől és a megfelelési helyzetétől függ. Egy 30 perces beszélgetés – és a fix áras AI Readiness Review – konkrét számokká alakítja a mérlegelést az Ön helyzetére.