AI, vállalati mérnöki alapossággal.

Általános beszélgetésben a vezető felhős modellek valóban erősebbek. Egy konkrét üzleti feladatra viszont a megfelelően felépített ágensrendszer és a saját adatokra támaszkodó modern nyílt modellek sokszor ugyanazt az eredményt hozzák. Mi ezt nem elméletben döntjük el: ugyanarra a feladatra egymás mellett kipróbáljuk a lehetőségeket, és a döntést mérések alapján hozzuk meg.

Általában kevesebbe, mint elsőre gondolná, és sokkal jobban tervezhető: a beruházás egyszeri hardver- és telepítési költség, szemben a használattal együtt növekvő felhőszámlával. A lényegi kérdés viszont nem az ár, hanem a megtérülés – folyamatos, éles terhelés mellett a saját infrastruktúra tipikusan néhány éven belül fordul át nyereségbe. Hogy az Ön esetében pontosan mennyi idő alatt, azt az AI Readiness Review során, a tényleges terhelésére számoljuk ki.

Nem. A publikus felhő prototípusokra és időszakos csúcsterhelésre kiváló választás. Ha ez a legjobb megoldás, ezt fogjuk javasolni. Amikor viszont a költség, a megfelelés vagy az adattulajdon válik meghatározóvá, gyakran a privát AI az erősebb választás. Mindig az Ön kockázatához, keretéhez és adataihoz tervezünk – nem azért, hogy hardvert adjunk el.

A megfelelés nem utólag kerül rá a rendszerre, hanem a tervezés része. Privát AI esetén a személyes adatok eleve az Ön infrastruktúráján maradnak, így számos adatvédelmi kérdés eleve egyszerűbbé válik.

Ambiciózus vállalatokkal, bárhol a világon: a gyorsan növekvő technológiai cégektől a nagyvállalatokig. Olyan szervezetekkel, ahol az AI már valódi üzleti értéket teremthet, de még nincs külön AI-fejlesztő csapatuk. Szabályozott iparágakban különösen erősek vagyunk a privát AI területén.

Mindkettővel. Elsősorban szoftverház vagyunk. Több mint ötven évnyi közös tapasztalatunk van nagyvállalati szoftverfejlesztésben – még jóval az AI megjelenése előtt. Ha egy problémát hagyományos szoftver old meg jobban, azt fogjuk javasolni.

Igen. Ez az egyik leggyakoribb projektünk. A CRM-et, ERP-t és más belső rendszereket nyílt szabványokon, például MCP-n keresztül kapcsoljuk össze AI-ágensekkel, így nem kell lecserélni a meglévő infrastruktúrát.

A GEO (generatív keresőoptimalizálás) arról szól, hogy amikor valaki AI-t kérdez egy problémáról, az Ön cége is megjelenjen a releváns válaszok között. Hogy erre szüksége van-e, az a piacától és az ügyfélszerzési folyamataitól függ. Ezt mindig konkrét tények alapján beszéljük át, nem ígéretekkel – ellenőrizhető megállapításokkal, nem fekete dobozos pontszámmal.

Egy ingyenes, 30 perces beszélgetéssel. Ha látunk értelmet a közös munkának, ezt egy fix díjas AI Readiness Review követi. Innen minden fejlesztést előre egyeztetett hatókörrel, mérföldkövekkel és feltételekkel végzünk – nyílt végű számlázás nélkül.